如何选择管理平台

随着虚拟机的数量增加，面临着一个问题就是如何管理虚拟机。这时候往往希望有一款管理工具，能够完成以下任务：

1.能够快速创建一台或者一批虚拟机。

2.能够完成虚拟机的创建、维护、销毁整个生命周期的管理。

能够和其他运维系统交互，为其他的运维系统提供虚拟化服务，提高整体的自动化运维水平。运维工程师从对kvm的熟悉对虚拟机的管理，必然经过以下过程：

1.管理单台虚拟机。

2.通过脚本批量的创建、管理虚拟机、宿主机。

3.通过Virt-Manger或者libvirt管理多平台宿主机。

4.通过开源或者自研的云管理平台完成虚拟机管理。

5.整合云管理平台和其他运维系统。

虚拟机少的时候，往往是通过virsh或者Virt-Manger管理。Vish、Virt-Manger都是手动管理方式，所以一次只能管理一台虚拟机，要批量管理就需要写脚本，或者和自动化的管理工具结合。虚拟机的数量再增加，或者频繁变更，或者希望把虚拟机的申请、维护以服务方式提供给使用方，这时候就需要管理平台。

 那么在实际的生产环境中，如何选择管理平台呢？主要取决于以下几个因素：

1.宿主机、虚拟机规模

2.稳定性

3.易用性

4.使用者的喜好

5.规模比较小，熟悉python，希望做一些定制，建议选择webvirtmgr

6.规模非常大，有足够的运维和开发，建议基于openStack

7.规模中等，完全是企业内部的私有云，建议使用opennebula、cloudstack、convirt开源版、ovirt这样的管理平台。